Python 再入門(3.1)

参考書籍

パーフェクトPython (PERFECT SERIES 5)

The Zen of Python

• Beautiful is better than ugly.
• Explicit is better than implicit.
• Simple is better than complex.
• Complex is better than complicated.
• Flat is better than nested.
• Sparse is better than dense.
• Readability counts.
• Special cases aren't special enough to break the rules.
• Although practicality beats purity.
• Errors should never pass silently.
• Unless explicitly silenced.
• In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
• There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
• Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
• Now is better than never.
• Although never is often better than right now.
• If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
• If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
• Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!

Python の基本

• __name__ 変数
• input()
• print()
• docstring
• global, nonlocal
• 定数はない
• GC はリファレンスカウンタ式

型とリテラル

• 論理型: True, False
• 数値型
  • int
    • Python3 では Python2 の long と同等
    • Python3 では 整数同士の除算の結果に浮動小数点数を使う
  • complex
  • モジュール: math, cmath, numbers, fractions, decimal
• シーケンス
  • 文字列(str)、バイト列(bytes)
    • Python3 ではスクリプトファイルは UTF-8 で記述されている事を想定している
    • immutable
  • バイト配列型(bytearray)
    • mutable なバイト列
  • リスト(lists)
    • mutable
  • タプル(tuples)
    • immutable
• 集合(set)
  • ユニークなリストで順序は保持されない
  • add, remove
  • イテレーション
  • union
  • intersection
  • difference, symmetric_difference
  • issubset, isuperset, disjoint
• 辞書型
  • 存在しないキーを指定すると例外
  • 順序は保証されない
• None 型

制御構文

条件文

• 偽
  • None
  • False
  • ゼロとして認識出来る数値型(0, 0.0, 0j, ...)
  • 空のシーケンス([], (), ...)
  • 空のマップ型({})
  • 空のセット(set())
  • __nonzero__ メソッドが実装されているクラスで False を返すもの
  • __len__ メソッドが実装されているクラスで 0 を返すもの

if x:
    ...
elif y:
    ...
else:
    ...

• and, or, not

比較演算子

• >, <, ==, is

ループ

• for i in [1, 2, 3]:
  • else
    • ループが終わったとき、ループしなかったときに実行される
    • break でぬけたときは実行されない
• while
  • else
    • for 同様

リスト内包表記

• 簡潔に記述できる
• 実行コストを軽減できる

リスト内包表記

>>> [x ** 2 for x in range(1, 11)]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

セット内包表記

>>> {x ** 2 for x in range(1, 11)}
set([64, 1, 36, 100, 81, 9, 16, 49, 25, 4])

辞書内包表記

>>> {x * 2 : x ** 2 for x in range(1, 11)}
{2: 1, 4: 4, 6: 9, 8: 16, 10: 25, 12: 36, 14: 49, 16: 64, 18: 81, 20: 100}

例外処理

• try, except

>>> try:
...     10/0
... except Exception as e:
...     print e
...
integer division or modulo by zero

• else ** try ブロックで例外が発生しなかった場合に実行される
• finally ** try ブロックで例外が発生したかにかかわらず実行される

>>> def test(x):
...     try:
...         10 / x
...     except Exception as e:
...         print x
...     else:
...         print 'success'
...     finally:
...         print 'fin.'
...
>>> test(1)
success
fin.
>>> test(0)
0
fin.

• raise
• assert
• 例外オブジェクトの __context__

with

with open('test.txt', 'a') as f:
    f.write('test')

• with ブロックに入るときにコンテキストマネージャ(ContextManager)の __enter__ メソッドを呼び出し、出るときに __exit__ メソッドを呼び出す
• contextlib の closing を使うと close してくれる

from contextlib import closing
with closing(open('test.txt', 'a')) as f:
    f.write('test')

• open の場合はそれ自体がコンテキストマネージャとして使えるため、closing を使う必要は無い
• ジェネレータと contextlib の contextmanager デコレータを使う方法もある